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How do I select rows from a DataFrame based on column values?（16个答案）
3天前关闭。
我正在尝试将一个较旧的df连接起来。（main_df）与较新的（ellicom_df），然后删除制造商与更新的制造商相同但日期不同的所有行。但是，代码删除的行数远远超过了它应该删除的行数。在下面的示例中，旧的main_df有6269行，新的（ellicom_df）有7126，更新后有（正确的）13395，但是在删除后，我在更新后的main_df中只得到3472行，但我应该有7126行。我知道问题出在删除或日期中，但我找不到问题出在哪里

print(ellicom_df.shape)
print(main_df.shape)

（7126，四）（6269，八）

date_=pd.Timestamp('now').date()
ellicom_df['UPDATED'] = date_
ellicom_df['MANUFACTURER']='ELLICOM'

main_df = pd.concat([main_df, ellicom_df], sort=False)
main_df.shape

（13395，九）

main_df.drop(main_df.loc[(main_df['MANUFACTURER']=='ELLICOM') & 
   (main_df['UPDATED']!=date_)].index, inplace=True)

main_df.shape

(3472，第九条）
下面是df的main_df的一个示例：