Python -Pandas- DROPNA(子集)删除值没有明显的原因？

laik7k3q 于 2022-12-02 发布在 Python

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我在清理一些数据，我一直在纠结一件事。
我有一个7740行和68列的 Dataframe 。
大多数列包含Nan值。
我感兴趣的是，当这两列中的值为NaN时，删除NaN值：[序列号标识]、[编号标识]
示例：
| 序列号|编号标识|
| - -|- -|
| 8 RY 68 U4 R型|不含N|
| 小行星8756|小行星875932|
| 不含N|不含N|
| 不含N|七八九六五二一|
| 7 EY 68 U4 R型|不含N|
| 小行星95856|九八八八八八八|
| 不含N|不含N|
| 不含N|小行星4555555|
结果
| 序列号|编号标识|
| - -|- -|
| 8 RY 68 U4 R型|不含N|
| 小行星8756|小行星875932|
| 不含N|七八九六五二一|
| 7 EY 68 U4 R型|不含N|
| 小行星95856|九八八八八八八|
| 不含N|小行星4555555|
当NaN在两列中时删除行。
我使用了以下方法：

df.dropna(subset=['SERIAL_ID', 'NUMBER_ID'], how='all', inplace=True)

当我在有68列的 Dataframe 上使用此方法时，得到的结果如下：
| 序列号|编号标识|
| - -|- -|
| 不含N|不含N|
| 不含N|不含N|
| 不含N|不含N|
| 不含N|七八九六五二一|
| 不含N|不含N|
| 小行星95856|不含N|
| 不含N|不含N|
| 不含N|小行星4555555|
我尝试了一个只有3列的 Dataframe 副本，它工作正常。
它以某种方式工作（我可以告诉，因为我在另一列中有一个相同的ID），但删除了一些值，我不知道为什么。
请帮帮忙我已经纠结了一整天了，再次感谢.

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74596404/python-pandas-dropnasubset-deleting-value-for-no-apparent-reasons

2条答案

按热度按时间

nhjlsmyf1#

我不知道为什么它只适用于3列，而不是68原件。但是，我们可以获得 * 所需的输出 * 在其他方式。
使用boolean indexing：

df[df[['SERIAL_ID', 'NUMBER_ID']].notnull().any(axis=1)]

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

u91tlkcl2#

您可以使用boolean逻辑或简单地对任何给定列执行类似以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd

# sample dataframe
d = {'SERIAL_ID':['8RY68U4R', '8756ERT5', np.nan, np.nan],
    'NUMBER_ID':[np.nan, 8759321, np.nan ,7896521]}
df = pd.DataFrame(d)

# apply logic to columns
df['nans'] = df['NUMBER_ID'].isnull() * df['SERIAL_ID'].isnull()

# filter columns
df_filtered = df[df['nans']==False]
print(df_filtered)

返回以下内容：

SERIAL_ID  NUMBER_ID   nans
0  8RY68U4R        NaN  False
1  8756ERT5  8759321.0  False
3       NaN  7896521.0  False

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

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