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547: 'Extra',
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550: 'Extra',
551: 'Extra',
552: 'Standard',
553: 'Standard',
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557: 'Extra',
558: 'Extra',
559: 'Extra',
560: 'Extra',
561: 'Extra',
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565: 'Extra',
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567: 'Extra',
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577: 'Extra',
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621: 'Standard',
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635: 'Standard',
636: 'Standard',
637: 'Standard',
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641: 'Standard',
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645: 'Standard',
646: 'Extra',
647: 'Extra',
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652: 'Extra',
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658: 'Standard',
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671: 'Standard',
672: 'Extra',
673: 'Extra',
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697: 'Standard',
698: 'Standard',
699: 'Extra',
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701: 'Standard',
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706: 'Standard',
707: 'Standard',
708: 'Standard',
709: 'Standard',
710: 'Standard',
711: 'Standard',
712: 'Extra',
713: 'Standard',
714: 'Standard',
715: 'Standard',
716: 'Standard',
717: 'Standard',
718: 'Standard',
719: 'Standard',
720: 'Standard',
721: 'Standard',
722: 'Extra',
723: 'Standard',
724: 'Standard',
725: 'Standard',
726: 'Standard',
727: 'Standard',
728: 'Standard',
729: 'Extra',
730: 'Standard',
731: 'Standard',
732: 'Standard',
733: 'Standard',
734: 'Standard',
735: 'Standard',
736: 'Standard',
737: 'Standard',
738: 'Standard',
739: 'Standard',
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741: 'Standard',
742: 'Standard',
743: 'Standard',
744: 'Extra',
745: 'Standard',
746: 'Standard',
747: 'Standard',
748: 'Standard',
749: 'Standard',
750: 'Standard',
751: 'Standard',
752: 'Standard',
753: 'Standard',
754: 'Standard',
755: 'Standard',
756: 'Extra',
757: 'Standard',
758: 'Standard',
759: 'Standard',
760: 'Extra',
761: 'Standard',
762: 'Standard',
763: 'Standard',
764: 'Standard',
765: 'Standard',
766: 'Standard',
767: 'Standard',
768: 'Standard',
769: 'Standard',
770: 'Standard',
771: 'Standard',
772: 'Extra',
773: 'Extra',
774: 'Standard',
775: 'Standard',
776: 'Standard',
777: 'Extra',
778: 'Standard'}}
我试图尽可能简单地形象化Extra
与Standard
的总体优势(即:“Extra
相对于Standard
的边是多少?”)
df[['views_per_day', 'status']].groupby('status').quantile(0.85).plot.bar()
1条答案
按热度按时间fzwojiic1#
那么使用
boxplot
呢?(最终使用对数刻度):输出:
或者
violinplot
: