将名称设置为Pandas中的groupby size列

qybjjes1 于 2022-12-02 发布在其他

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我有一个数据框，需要计算某行的唯一项。在下面的示例中，我希望将下面的函数名称标记为“NUM_CIK”。为groupby列指定名称的最佳方法是什么？
当前代码：

cik_groupby_cusip_occur = cik_groupby_cusip_occur.groupby(
        ['CUSIP'], sort=True)['CIK COMPANY'].size().sort_values(ascending=False)

示例输出：

CUSIP
594918104    4560
037833100    4457
023135106    4053
02079K305    3545
478160104    3472

所需输出：*

CUSIP       NUM_CIK
594918104    4560
037833100    4457
023135106    4053
02079K305    3545
478160104    3472

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74596543/set-name-to-groupby-size-column-in-pandas

2条答案

按热度按时间

bmp9r5qi1#

将Series.reset_index与name参数一起使用：

(cik_groupby_cusip_occur = cik_groupby_cusip_occur
         .groupby('CUSIP')['CIK COMPANY']
         .size()
         .sort_values(ascending=False)
         .reset_index(name='NUM_CIK'))

或者Series.value_counts：

cik_groupby_cusip_occur = (cik_groupby_cusip_occur['CUSIP']
            .value_counts()
            .rename_axis('CUSIP')
            .reset_index(name='NUM_CIK'))

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

ma8fv8wu2#

使用reset_index(name='NUM_CIK')
或者：

cik_groupby_cusip_occur = (cik_groupby_cusip_occur
 .groupby(['CUSIP'], sort=True)['CIK COMPANY']
 .agg(NUM_CIK='size')
 .sort_values(by='NUM_CIK', ascending=False)
)

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