尝试range（len（number）-1）。原因是for循环从0开始到n。所以在本例中，它将从0开始，然后到5。总共有6个循环（0，1，2，3，4，5）。这就是为什么你的列表超出范围

你可以使用radint方法从列表number中选择随机元素来实现这一点：

import random    
number = [10,20,30,40,50]
sample = []
for i in range(len(number)):
    sample.append(data.sample(n = number[random.randint(0, len(number)-1]))

更新：

假设您有Movies Rating数据集的 Dataframe ：

data = [['avengers', 5.4 ,'PG-13'],
['captain america', 6.7, 'PG-13'],
['spiderman', 7,    'R'],
['daredevil', 8.2, 'R'],
['iron man', 8.6, 'PG-13'],
['deadpool', 10, 'R']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['title', 'score', 'rating'])

您可以使用sample方法从中随机取样：

# taking random 3 records from dataframe
samples = df.sample(3)

输出量：

title  score rating
1  captain america    6.7  PG-13
5         deadpool   10.0      R
3        daredevil    8.2      R

另一个执行：

title  score rating
4   iron man    8.6  PG-13
0   avengers    5.4  PG-13
2  spiderman    7.0      R

此外，您还可以根据 Dataframe **#**的行数随机分配样本数：

df.sample(random.randint(1, len(df)))

备选方法：

如果需要，您可以编写自己的函数，通过以下方式从 Dataframe 生成随机样本：

import random   
def generate_rand_sample(df):
    start_i = end_i = 0
    while end_i == start_i:
        start_i = random.randint(0, len(df) - 1)
        end_i = random.randint(start_i, len(df))
    return df.iloc[start_i:end_i]

generate_rand_sample(df)

首次运行：

title  score rating
1  captain america    6.7  PG-13
2        spiderman    7.0      R

第二次运行：

title  score rating
2  spiderman    7.0      R
3  daredevil    8.2      R
4   iron man    8.6  PG-13
5   deadpool   10.0      R