我是Python的新手，所以如果这个问题看起来有点幼稚，我道歉。我正在为我的comp sci类做一个最终项目，涉及到可视化一些数据，但是我在做的时候遇到了一些困难。
基本上，我使用的是一个CSV文件（您可以找到here），其中包含每个国家在29年期间报告的排放数据--但我只想可视化每个给定年份前五个排放国家的数据。

counter = 0
for i in range(30):

    global_emissions = {}

    for country in dataset: 
     '''dataset is a list of country-specific dictionaries; a key value for every year (e.g. '1991') corresponds to a float representing CO2 emissions in kt.''' 
        key = str(1990 + counter)
        emissions = country[key]

        global_emissions[country['COUNTRY']] = emissions

        sorted_emissions = {}

        for i in sorted(global_emissions.values()): # this loop is just here to match keys to sorted values
            for k in global_emissions.keys():
                if global_emissions[k] == i:
                    sorted_emissions[k] = global_emissions[k]

    counter += 1

任何一年的sorted_emissions列表都是一组按值升序排列的键值对，最后是污染最严重的国家，例如1990年，它看起来像这样：
...'Germany': 955310.0, 'Japan': 1090530.0, 'Russian Federation': 2163530.0, 'China': 2173360.0, 'United States': 4844520.0}
对于29年来出版的字典，我想把最后五个元素分离出来--但是由于污染最严重的国家的键每年都会改变，我不能只通过它们的键来访问它们。
我试着用数字切片来索引它们（比如sorted_emissions[-1]），但是这在字典中不起作用。有没有解决这个问题的方法，或者更好的方法？任何建议都将受到感谢。非常感谢！