我开发了一个基于pytorch的深度学习对象检测程序，运行的非常好。今天我把这个程序部署到PC上，一切都很顺利，但是程序无法启动。调试一下，发现程序在导入pytorch时会阻塞或停止。
只需启动一个python提示符，输入import torch，提示符就会阻塞。top命令显示CPU/内存使用率非常低。按ctrl-c无法停止提示符。而其他库导入则可以。我试过pycrypto和我自己写的，都能工作，但pytorch不能。
我已经部署了100多次，但从来没有遇到这种情况。我也尝试重新安装pytorch，从1. 6到1. 4，torchvision从0. 7到0. 5，仍然不工作。没有错误打印，没有抱怨显示。
使用环境：

• 操作系统：Centos 7.4
• CUDA：10.0版
• NVIDIA驱动程序：440.82
• 图形处理器：GTX 1660
• Python：3.6

pytorch版本：1.6和1.4中所示。
任何信息都是受欢迎的，提前感谢。
编辑：
根据Szymon的想法，运行python3 foo.py，其中只有import torch，然后按ctrl-c，提示符打印：

Traceback (most recent call last):
  File "foo.py", line 1, in <module>
    import torch
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/torch/__init__.py", line 48, in <module>
    if platform.system() == 'Windows':
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 1068, in system
    return uname().system
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 1034, in uname
    processor = _syscmd_uname('-p', '')
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 788, in _syscmd_uname
    f = os.popen('uname %s 2> %s' % (option, DEV_NULL))
  File "/usr/lib64/python3.6/os.py", line 980, in popen
    bufsize=buffering)
  File "/usr/lib64/python3.6/subprocess.py", line 729, in __init__
    restore_signals, start_new_session)
  File "/usr/lib64/python3.6/subprocess.py", line 1318, in _execute_child
    part = os.read(errpipe_read, 50000)

看起来python在运行uname <option>时挂起了，所以我在命令行上尝试了uname -a 2> /dev/null，它立即返回，没有任何异常。还创建了一个名为www.example.com的文件bar.py，内容如下：

import platform
print(platform.system())

用python3运行它，运行得很好，打印了“Linux”。我不认为这是原因，也许只是一个巧合？
我也尝试了更多的时间，其他情况看起来像运行import torch在python提示符，无法杀死进程和没有打印。一旦它打印Soft lock up on CPU#4，我认为这是由测试进程在最后一个断开会话。