如何在Python中创建一个包含3列的热图-x和y坐标以及热度[duplicate]

qltillow 于 2022-12-02 发布在 Python

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此问题在此处已有答案：

Seaborn heatmap, how to specifiy x,y axes from data frame（1个答案）
seaborn heatmap using pandas dataframe（3个答案）
Plotting heatmap for 3 columns in python with seaborn（2个答案）
16小时前就关门了。
我有一个包含3列的数据框，x点、y点和热量。如下所示：

X, Y, Z
-2, 0, 1
-2, 1, 2
-2, 2, 5
-1, 0, 3
-1, 1, 5
-1, 2, 8
.., .., ..
2, 1, 4
2, 2, 1

我想绘制这些数据的热图，其中X和Y是坐标，Z是热量。
我已经尝试了很多方法来做到这一点，并不断遇到不同的错误。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74646588/how-to-create-a-heatmap-in-python-with-3-columns-the-x-and-y-coordinates-and-t

2条答案

按热度按时间

busg9geu1#

使用pivot和seaborn.heatmap：

import seaborn as sns

sns.heatmap(df.pivot(index='Y', columns='X', values='Z'))

输出量：

如果要处理缺少的坐标：

df2 = (df
   .pivot(index='Y', columns='X', values='Z')
   .pipe(lambda d: d.reindex(index=range(d.index.min(), d.index.max()+1),
                             columns=range(d.columns.min(), d.columns.max()+1),
                            )
        )
)

sns.heatmap(df2)

输出量：

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

nqwrtyyt2#

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html
但是我注意到你的数据都是数字。你可能在寻找一个Z维的彩色散点图，而不是一个真正的“热图”。你可以使用matplotlib的plt.scatter函数。（X_col=x，Y_col=y，color=Z）。https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html

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