checkout pypreprocessor
它也可以在PYPI (Python Package Index)上找到，因此可以使用pip直接下载。
如果你想使用#define和#ifdef语句来进行简单的条件编译，它应该能满足你的需要。你可以将它作为一个独立的脚本运行，并指定一个输入文件（可以是任何语言）来处理，或者你可以将它作为一个python模块导入，并使用它来自消费python源代码。
pypreprocessor不支持：

• 巨集置换
• 逻辑操作（即，||&&）
• 数学运算（即+ - * /）
• 多行预处理程序指令

它是一个专门为条件编译而设计的工具，而不是元编程。
下面是一个如何使用pypreprocessor作为独立脚本处理C文件的示例：

from pypreprocessor import pypreprocessor

pypreprocessor.defines.append('debug')
pypreprocessor.input = 'input_file.c'
pypreprocessor.output = 'output_file.c'
pypreprocessor.removeMeta = True

pypreprocessor.parse()

实现非常简单。

定义。append（'debug'）：

与在文件中添加“#define debug”指令具有相同的效果。这只是一种设置定义的方便方法。

pypreprocessor.输入=“输入文件. c”：

设置要处理的文件。

pypreprocessor.output =“输出文件. c”：

设置文件输出到的位置。

pypreprocessor.removeMeta =真：

删除文件中找到的所有预处理程序指令。这包括所有#define、#ifdef、#undefine、#else等等。这对于创建一个“干净”的生产版本的源代码很有用，去掉了所有未使用的条件代码和指令。这一步也是完全可选的。如果不添加任何不t将被自动注解掉。
例如：

#define debug

#ifdef debug
print('this will appear in the postprocessed code')
#else
#print('this will be commented out in the postprocessed code')
#endif

如果你需要宏替换，比如，把源代码从一种语言转换到另一种语言，pyprocessor还不支持这个。理论上，添加宏并不需要太多的工作，但是首先需要扩展词法分析器来跳过出现在文本字符串中的关键字。

• 注：它还兼容python 2x和python3 k。*
• 免责声明：我是pypreprocessor的作者。*

看看PLY，它是Lex和Yacc在Python上的实现，包含一个使用PLY词法分析器的cpp tool implemented in python。还有pycparser，它是一个构建在PLY之上的C语言解析器。

Firefox构建系统也会对chrome进行类似的处理，一个名为www.example.com的源文件jar.mn列出了所有需要的XUL/JS文件，这些文件在发布之前会进行预处理，因此ships脚本也会调用一个迷你的preprocessor。

您也许能够围绕clang c预处理器创建一个python绑定。

如果ANTLR可以与Python/Javascript一起使用（我非常怀疑后者），您可以从ANTLR站点获得语法：http://www.antlr.org/grammar/1166665121622/Cpp.tar
如果没有，这可能是一个很好的开始-简单地将它转换为您最喜欢的解析器生成器所理解的语法。