我使用elasticsearch索引作为某种搜索API的缓存表。

{
        "mappings": {
            "dynamic": False,
            "properties": {
                "query_str": {"type": "text"},
                "search_results": {
                    "type": "object", 
                    "enabled": false
                },
                "query_embedding": {
                    "type": "dense_vector",
                    "dims": 768,
                },
               
        }
    }

通过嵌入向量相似度进行该高速缓存搜索，如果新查询的嵌入向量与缓存查询的嵌入向量足够接近，则认为缓存命中，并向用户返回search_results字段。
我想清除缓存的搜索结果，因为它们在用户中不受欢迎（即缓存命中率低）。因此，我需要计算在特定时间段（例如上个月）内每个文档的缓存命中（即请求命中）数。
我知道，我可以显式地添加一个hit_rate字段，并在每次新查询命中某个缓存查询时更新它，但是有没有更优雅的方法来做到这一点（也许通过一些内置的ElasticSearch统计）？