Python的标准库中有一个函数itertools.combinations可以做到这一点。

from itertools import combinations

print( list(combinations(['A1', 'A2', 'A3', 'A4'], 2)) )
# [('A1', 'A2'), ('A1', 'A3'), ('A1', 'A4'), ('A2', 'A3'), ('A2', 'A4'), ('A3', 'A4')]

您也可以使用巢状循环（Nested Loop）在数组上反覆运算，自行撰写：

def all_pairs(arr):
    for i, x in enumerate(arr):
        for y in arr[i+1:]:
            yield (x, y)

print( list(all_pairs(['A1', 'A2', 'A3', 'A4'])) )
# [('A1', 'A2'), ('A1', 'A3'), ('A1', 'A4'), ('A2', 'A3'), ('A2', 'A4'), ('A3', 'A4')]

您只需要一个简单的if语句来检查元组是否已经存在：

import numpy as np
    
    x = ("A1", "A2", "A3", "A4")
    
    arr = []
    for i in range(0, len(x)):
        for j in range(0, len(x)):
            if x[i] != x[j]:
                if not (x[j], x[i]) in arr: // If the pair already exists, it would be the
                                            //flipped version of it
                    arr.append((x[i], x[j]))
    
    mylist = np.unique(arr, axis=0)
    print(mylist)