numpy 如何防止np.where将0变成'0'？

4xy9mtcn 于 2022-12-04 发布在其他

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我想创建一个np.where的数组，里面有字符串和0。所以通常它的dtype是'object'。最小的例子：

A = np.array([[1,2,1],[2,1,2],[1,1,2]])
x = np.where(A==1,0,'hello')

结果我得到

array([['0', 'hello', '0'],
       ['hello', '0', 'hello'],
       ['0', '0', 'hello']], dtype='<U11')

我希望那些“0”是0。由于np.where没有dtype的参数，我不知道如何做，除非在之后替换它们。必须有一个更好的方法来做。

1条答案

您可以使用对象数组做为where的第一个输入值：

x = np.where(A==1, np.zeros_like(A).astype(object), 'hello')

输出量：

array([[0, 'hello', 0],
       ['hello', 0, 'hello'],
       [0, 0, 'hello']], dtype=object)