所以我遇到了同样的问题，偶然发现了这个问题。我尝试了相当多，我基本上决定我将需要找到标签的右侧，当它们在右侧左对齐时，然后从这一点右对齐它们。
我尝试了几种方法，但经验不足，所以并不完美，但似乎可以通过bbox找到坐标。我来回转换，得到一个数组（可能是一个更短的方法，我不知道）。然后我把最大的一个差距，并把它添加到间距。
注意事项：我在子图上执行此操作，因此使用ax2。我还使用ax2.yaxis.tick_right()将轴刻度标签移动到右侧

r = plt.gcf().canvas.get_renderer()
coord = ax2.yaxis.get_tightbbox(r)

ytickcoord = [yticks.get_window_extent() for yticks in ax2.get_yticklabels()]

inv = ax2.transData.inverted()

ytickdata = [inv.transform(a) for a in ytickcoord]
ytickdatadisplay = [ax2.transData.transform(a) for a in ytickdata]
                
gap = [a[1][0]-a[0][0] for a in ytickdatadisplay]

for tick in ax2.yaxis.get_majorticklabels():
    tick.set_horizontalalignment("right")

ax2.yaxis.set_tick_params(pad=max(gap)+1)}

更新：我最近收到了一个类似问题的解决方案，左侧左对齐。从这个解决方案，我相信这可以简化为：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize =(5,3))
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
plt.plot([0,100,200])
ax.yaxis.tick_right()

# Draw plot to have current tick label positions
plt.draw()
# Read max width of tick labels
ytickcoord = max([yticks.get_window_extent(renderer = plt.gcf().canvas.get_renderer()).width for yticks in ax.get_yticklabels()])
# Change ticks to right aligned
ax.axes.set_yticklabels(ax.yaxis.get_majorticklabels(),ha = "right")
# Add max width of tick labels
ax.yaxis.set_tick_params(pad=ytickcoord+1)

plt.show()
plt.close("all")