截至2021年7月的快速更新。

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• conda-forge group在这里有一个M1本机conda安装程序。
• 安装很简单--运行安装程序，您就可以启动并运行conda了。
• 这将安装一个M1原生conda，并且该conda的默认环境将默认安装M1原生python版本和模块的M1原生版本（如果可用）。
• 似乎有本机osx M1本机车轮为最常见的模块现在可在conda-forge通道。
  当前状态

似乎Anaconda * 仍然 * 没有原生M1版本，Miniconda也没有。......我不明白为什么花了这么长时间，似乎都没有原生M1支持，但这是一个单独的问题。

备选

然而，正如steff上面提到的，conda-forge（如the group responsible for maintaining the conda-forge channel）确实有一个安装程序用于他们的conda版本，它本身既是原生的M1，也设置了你的环境来拉取M1原生轮。
他们的github是here。
他们的Miniforge的各种安装程序（通过直接下载，curl或自制）可以在他们的github页面上找到（如上）-ARM本地miniforge安装程序的直接链接是here。
在Conda-forge show上快速搜索一下，几乎所有的通用模块现在都有原生M1轮可用。（查找支持平台'osx-arm64'，例如numpy）

注意事项

我还没有对此进行过广泛的测试，我不知道如果有一个非M1的轮子会发生什么（我相信它会默认下载一个无拱版本）。
我也不确定/还没有测试你是否可以混合和匹配M1车轮与x86 mac车轮。
我也只使用conda的pip做了最少的测试，以及它识别/尝试下载/解析M1与x86 pip包的情况。

这里的答案会随着时间的推移而演变，所以这里是截至2021年1月27日我所掌握的最新知识。
在仿真模式下安装conda是完全可行的。您所需要做的就是在仿真模式下运行的终端中安装它，或者使用尚未移植的终端仿真器来安装它。
一旦您的conda环境启动并运行，其他一切看起来和感觉上都像在x86 Mac上一样。
如果你想知道更多的细节，我blogged about my experience。希望它能帮助你。

我得到了我的M1大约2个星期前，并设法安装绝对一切我需要原生从conda-forge和pip。安装程序，你可以下载here。截至2月5日Homebrew也正式支持osx-arm 64。

2022年3月2日解答

原生M1安装现在非常简单了。这里有几个Miniforge和Miniconda的选项。

（1）使用苹果公司的Tensorflow说明和Miniforge

它使用与上述相同的Miniforge解决方案，但包括M1优化的Tensorflow安装，这意味着TF可以访问M1 GPU内核。
查找“arm 64：Apple Silicon”部分，网址为：
https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

（2）使用Miniforge运行原生M1，同时使用Miniconda运行Rosetta（Jeff希顿2021/11教程）

Jeff基本上使用苹果的解决方案进行本地Miniforge安装。
https://www.youtube.com/watch?v=w2qlou7n7MA

（3）使用原生M1 Miniconda2021年11月发布了原生M1 Miniconda安装程序：Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit bash (Py38 conda 4.10.1 2021-11-08)

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

• 我的经历 *

我成功地运行了Jeff教程中的并行安装程序，并做了一些修改。这非常简单，我验证了在原生M1 Miniforge环境中，Numpy使用的是优化的BLAS/LAPACK线性代数库，Tensorflow可以访问GPU。我将在运行Miniconda原生M1安装程序后更新此处。

我通过miniforge（苹果版本）和Spyder（英特尔版本）通过自制安装了python3的本地版本，一切都很好，只有一个例外，我观察到一个奇怪的行为时，设置“图形后端”选项为“自动”而不是“内联”.
Spyder〉〉〉首选项〉〉〉IPython控制台〉〉〉图形〉〉〉图形后端〉〉〉内联或自动
当我用“inline”选项启动Spyder并切换到“automatic”时，打开的内核就像预期的那样工作。但是，如果我打开新的控制台，它们就完全不工作了。重新启动Spyder后，这个问题仍然存在。我设法在单独的窗口中绘制图形的唯一方法是在IPython控制台“graphics backend”设置为“inline”的情况下启动Spyder，然后将其更改为“automatic”。
如果我通过终端运行python3，绘制图形也能正常工作。
我的安装命令是：

brew install --cask miniforge
conda init zsh
conda activate
brew install --cask spyder
brew install PyQt@5
pip3 install matplotlib

您可以通过Anaconda查看此anouncement。您现在可以在M1 MAC目录上使用Anaconda。
Anaconda Distribution的2022.05版本提供了针对Apple M1的ARM64架构（计算速度快20%）、Anaconda Navigator 2.1.4、conda 4.12.0的本地编译功能，以及几个新的和更新的软件包。2022.05也是支持win32的最后一个版本。