python-3.x 使用创建 Dataframe ，函数中的特定名称取决于输入

omvjsjqw 于 2022-12-05 发布在 Python

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我需要创建一个 Dataframe ，函数中的特定名称取决于输入。
下面是我的代码：
`

def filter_season (df_teams ,season):
    
    df_teams[season]= df_teams[df_teams['SEASON']== season ]
    return df_teams[season]

`
获取的错误：值错误：通过的项目数错误34，放置暗示1
我希望得到一个结果，其中 Dataframe 是根据函数中所述的条件使用名称创建的。例如：filter_season（df_teams，22）#（指2022赛季）
输出：df_teams_22

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/74672040/create-a-dataframe-with-and-specific-name-within-a-function-depends-on-input

1条答案

按热度按时间

jhdbpxl91#

IIUC，将varname与globals配合使用：

def filter_name(df, season):
    sub_df = df.loc[df['SEASON'].eq(season)].copy()
    globals()[nameof(df) + "_" + season] = sub_df

这里有一个例子来给予你一个一般的逻辑。

import pandas as pd
from varname import nameof

df = pd.DataFrame({'character': ['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
                   'max_speed': [1, 4, 7],
                   'shield': [2, 5, 8]})

print(df)
    character  max_speed  shield
0       cobra          1       2
1       viper          4       5
2  sidewinder          7       8

现在，让我们应用函数返回一个具有自定义名称的新 Dataframe （基于过滤器）。

def filter_name(df, charname):
    sub_df = df.loc[df['character'].eq(charname)].copy()
    globals()[nameof(df) + "_" + charname] = sub_df

filter_name(df, "viper")

#输出：

print(df_viper, type(df_viper))

  character  max_speed  shield
1     viper          4       5 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

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#输出：

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