因此，我有以下 Dataframe ：

JSON blob看起来都像这样：

{"id":"dddd1", "random_number":"77777"}

我希望我的 Dataframe 看起来像这样：

基本上，我需要的是获得一种方法来迭代和规范化所有JSON blob列，并将它们放回 Dataframe 中的适当行（0-99）。

pd.json_normalize(data_frame.iloc[:, JSON_0,JSON_99])

出现以下错误：

IndexingError: Too many indexers

我可以逐个检查并规范化每个JSON_BLOB列，但这样做效率很低，因为JSON blob的原因，我无法通过Lambda函数或for循环找到正确的方法来完成此操作。我编写的for循环也会出现同样的错误：

array=[]
for app in data_frame.iloc[:, JSON_0,JSON_99]:
    data = {
        'id': data['id']
        
    }
    array.append(data)

test= pd.DataFrame(array)

IndexingError: Too many indexers

此外，一些JSON_Blob具有NAN值
任何建议都很好。