我试图总结一个数据框架的人口统计信息，但遇到了一些问题。按性别细分，有4种可能的选项供参与者选择：1、2、3、4，空白（无响应）被R视为NA值。我得到了每种性别的正确计数，但当试图获得每种性别的平均值时，我遇到了问题。
我想保留NA值的观察结果，因为虽然它们可能没有回答人口统计学信息，但它们回答了其他问题，因此我不想简单地从 Dataframe 中删除这些行。
这是我尝试过的

#df$q10: what is your gender

by_gender = df %>% 
   group_by(df$Q10)  %>% 
   dplyr::summarize(count = n(), 
                    AvgAge = mean(df$Q11_1_TEXT, na.rm = TRUE))

by_gender

这会为所有性别返回与

mean(df$Q11_1_TEXT, na.rm = TRUE)

性别和年龄列都有NA值，我怀疑这可能是问题所在？我尝试添加na.rm = T，但似乎不起作用。我还可以尝试什么？
编辑：删除$使函数按预期工作。