在R中，当按另一个变量分组时，如何标记列中重复值运行的第一个示例？

czfnxgou 于 2022-12-06 发布在其他

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以下面的数据框为例：

Group<-c("AGroup", "AGroup", "AGroup", "AGroup", "BGroup", "BGroup", "BGroup", "BGroup", "CGroup", "CGroup", "CGroup", "CGroup")
Status<-c("Low", "Low", "High", "High", "High", "Low", "High", "Low", "Low", "Low", "High", "High")

df<-data.frame(Group, Status)

df$FirstHighRun<-c(0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1)

这将创建以下内容，其中“FirstHighRun”是我尝试创建的列：

Group   Status  FirstHighRun
AGroup  Low     0 
AGroup  Low     0
AGroup  High    1
AGroup  High    1
BGroup  High    1
BGroup  Low     0
BGroup  High    0
BGroup  Low     0
CGroup  Low     0
CGroup  Low     0
CGroup  High    1
CGroup  High    1

正如人们可以看到，我试图标签的第一次“高”，并直接重复出现这个条目，出现在每个组的状态列.
在“BGroup”中，有两个“High”条目。但是，由于第二个示例没有直接跟随第一个示例，因此它没有被标记为1。

来源：https://stackoverflow.com/questions/74606979/in-r-how-can-i-label-the-first-instance-of-a-repeated-value-run-within-a-column

1条答案

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tzdcorbm1#

尝试使用rle

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(Group) %>%
  mutate(FirstHighRun2 = +(inverse.rle(within.list(rle(Status ==
       "High"), { values[which(values)[-1]] <- FALSE})))) %>%
  ungroup

输出

# A tibble: 12 × 4
   Group  Status FirstHighRun FirstHighRun2
   <chr>  <chr>         <dbl>         <int>
 1 AGroup Low               0             0
 2 AGroup Low               0             0
 3 AGroup High              1             1
 4 AGroup High              1             1
 5 BGroup High              1             1
 6 BGroup Low               0             0
 7 BGroup High              0             0
 8 BGroup Low               0             0
 9 CGroup Low               0             0
10 CGroup Low               0             0
11 CGroup High              1             1
12 CGroup High              1             1

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