这里有一些替代方案.都使用在（1）中定义的fmt。

1）Base R日期格式不明确，但请选择下面的fmt值之一。然后选择所需的列，将其转换为Date类，找到将对其进行排序的索引，然后应用这些索引。

# choose one of the following
fmt <- "%d-%m-%Y"
fmt <- "%m-%d-%Y"

df2 <- df  # in case we need to preserve input
df2[[dateCol]] <- as.Date(df2[[dateCol]], fmt)
o <- order(df2[[dateCol]])
df2[o, ]
##         DATE VAL
## 4 2020-01-02   5
## 2 2020-01-04   7
## 3 2020-01-06   4
## 1 2020-01-10   3

2）zoo另一种可能性是将其转换为zoo对象，然后再转换回来。转换过程会自动对其进行排序并将其转换为Date类。如果zoo对象作为结果是正确的，则忽略最后一行。

library(zoo)
VAL <- read.zoo(df, index = dateCol, format = fmt)
fortify.zoo(VAL, name = dateCol)
##         DATE VAL
## 1 2020-01-02   5
## 2 2020-01-04   7
## 3 2020-01-06   4
## 4 2020-01-10   3

3）dplyr我们可以转换日期，然后使用arrange进行排序。

library(dplyr)
df %>%
  mutate(!!dateCol:=as.Date(.[[dateCol]], fmt)) %>%
  arrange(.[[dateCol]])
##         DATE VAL
## 1 2020-01-02   5
## 2 2020-01-04   7
## 3 2020-01-06   4
## 4 2020-01-10   3