由于日期对应于一个数值和一个开始日期，因此您确实需要日期。如果您确实需要数据采用日期格式，您可以通过将日期粘贴到日期上，手动将日期固定为每个月的第一天：

month <- "2009-03"
as.Date(paste(month, "-01", sep=""))

试试这个。（这里我们使用text=Lines来保持示例的独立性，但实际上我们会用文件名来替换它。）

Lines <- "2009-01  12
2009-02  310
2009-03  2379
2009-04  234
2009-05  14
2009-08  1
2009-09  34
2009-10  2386"

library(zoo)
z <- read.zoo(text = Lines, FUN = as.yearmon)
plot(z)

X轴对于这些数据来说并不那么漂亮，但是如果你实际上有更多的数据，它可能是可以的，或者你可以使用?plot.zoo的示例部分中显示的花哨X轴的代码。
上面创建的zoo系列z具有"yearmon"时间索引，如下所示：

> z
Jan 2009 Feb 2009 Mar 2009 Apr 2009 May 2009 Aug 2009 Sep 2009 Oct 2009 
      12      310     2379      234       14        1       34     2386

"yearmon"也可以单独使用：

> as.yearmon("2000-03")
[1] "Mar 2000"

备注：

1. "yearmon"类对象按日历顺序排序。
   1.这将以相等的间隔绘制每月点，这可能是所需的;然而，如果希望以与每个月中的天数成比例的不相等间隔来绘制点，则将z的指数转换为"Date"类：time(z) <- as.Date(time(z)) .

如果您需要日期为日期格式，最简洁的解决方案是：

library(zoo)
month <- "2000-03"
as.Date(as.yearmon(month))
[1] "2000-03-01"

as.Date会将每个月的第一天固定到yearmon对象中。

您也可以使用lubridate-包中的parse_date_time或fast_strptime函数来实现此目的：

> parse_date_time(dates1, "ym")
[1] "2009-01-01 UTC" "2009-02-01 UTC" "2009-03-01 UTC"

> fast_strptime(dates1, "%Y-%m")
[1] "2009-01-01 UTC" "2009-02-01 UTC" "2009-03-01 UTC"

这两者之间的区别在于parse_date_time允许lubridate样式的格式规范，而fast_strptime需要与strptime相同的格式规范。
要指定时区，可以使用tz-参数：

> parse_date_time(dates1, "ym", tz = "CET")
[1] "2009-01-01 CET" "2009-02-01 CET" "2009-03-01 CET"

当日期-时间数据中存在不规则性时，可以使用truncated-参数指定允许的不规则性数量：

> parse_date_time(dates2, "ymdHMS", truncated = 3)
[1] "2012-06-01 12:23:00 UTC" "2012-06-01 12:00:00 UTC" "2012-06-01 00:00:00 UTC"

使用的数据：

dates1 <- c("2009-01","2009-02","2009-03")
dates2 <- c("2012-06-01 12:23","2012-06-01 12",'2012-06-01")

使用anytime包：

library(anytime)

anydate("2009-01")
# [1] "2009-01-01"

实际上，正如上面提到的（以及SO的其他部分），为了将字符串转换为日期，您需要一个特定的月份日期。
如果日期字符串没有完整地指定日期，则返回的答案可能是系统特定的。最常见的行为是假设缺少的年、月或日是当前的年、月或日。如果指定的日期不正确，可靠的实现将给予错误，并且日期报告为NA。不幸的是，一些常见的实现（如glibc）是不可靠的，并且猜测预期的含义。
一个简单的解决方案是将日期"01"粘贴到每个日期，并使用strptime()将其表示为该月的第一天。

如果您想了解更多有关R中处理日期和时间的背景信息，请访问：

在R中，时间使用POSIXct和POSIXlt类，日期使用Date类。
日期存储为自1970年1月1日以来的天数，时间存储为自1970年1月1日以来的秒数。
例如：

d <- as.Date("1971-01-01")
unclass(d)  # one year after 1970-01-01
# [1] 365

pct <- Sys.time()  # in POSIXct
unclass(pct)  # number of seconds since 1970-01-01
# [1] 1450276559
plt <- as.POSIXlt(pct)
up <- unclass(plt)  # up is now a list containing the components of time
names(up)
# [1] "sec"    "min"    "hour"   "mday"   "mon"    "year"   "wday"   "yday"   "isdst"  "zone"  
# [11] "gmtoff"
up$hour
# [1] 9

要对日期和时间执行操作：

plt - as.POSIXlt(d)
# Time difference of 16420.61 days

要处理日期，可以使用strptime()（从手册页借用这些示例）：

strptime("20/2/06 11:16:16.683", "%d/%m/%y %H:%M:%OS")
# [1] "2006-02-20 11:16:16 EST"

# And in vectorized form:
dates <- c("1jan1960", "2jan1960", "31mar1960", "30jul1960")
strptime(dates, "%d%b%Y")
# [1] "1960-01-01 EST" "1960-01-02 EST" "1960-03-31 EST" "1960-07-30 EDT"

我认为@ben-rollert的解决方案是一个很好的解决方案。
如果你想在一个新包的函数中使用这个解决方案，你必须小心。
当开发软件包时，建议使用语法packagename::function_name()（参见http://kbroman.org/pkg_primer/pages/depends.html）。
在这种情况下，必须使用zoo库定义的as.Date()版本。
以下是一个示例：

> devtools::session_info()
Session info ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.3.1 (2016-06-21)
 system   x86_64, linux-gnu           
 ui       RStudio (1.0.35)            
 language (EN)                        
 collate  C                           
 tz       <NA>                        
 date     2016-11-09                  

Packages --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 package  * version date       source        
 devtools   1.12.0  2016-06-24 CRAN (R 3.3.1)
 digest     0.6.10  2016-08-02 CRAN (R 3.2.3)
 memoise    1.0.0   2016-01-29 CRAN (R 3.2.3)
 withr      1.0.2   2016-06-20 CRAN (R 3.2.3)

> as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")) 
Error in as.Date.default(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")) : 
  do not know how to convert 'zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")' to class “Date”

> zoo::as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m"))
[1] "1989-10-01"

因此，如果您正在开发一个包，最好的做法是用途：

zoo::as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m"))

tidyverse最近在lubridate的基础上增加了clock包，它具有一些很好的功能：

library(clock)

x <- year_month_day_parse(df$Month, format = "%Y-%m", precision = "month") 
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-01" "2009-02" "2009-03" "2009-04" "2009-05" "2009-08" "2009-09" "2009-10"

日期操作和提取

这个函数的输出是一个年-月-日向量，您仍然可以在其中进行日期运算，并按预期应用其他常用函数：

sort(x, decreasing = T)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-10" "2009-09" "2009-08" "2009-05" "2009-04" "2009-03" "2009-02" "2009-01"

add_months(x, 3)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-04" "2009-05" "2009-06" "2009-07" "2009-08" "2009-11" "2009-12" "2010-01"

add_years(x, -2)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2007-01" "2007-02" "2007-03" "2007-04" "2007-05" "2007-08" "2007-09" "2007-10"

get_month(x)
# [1]  1  2  3  4  5  8  9 10

如果需要，还可以使用set_day设置日期：

set_day(x, 1)
<year_month_day<day>[8]>
[1] "2009-01-01" "2009-02-01" "2009-03-01" "2009-04-01" "2009-05-01" "2009-08-01"
[7] "2009-09-01" "2009-10-01"

处理无效日期

或者，如果您希望使用此结构清楚地获取每个月的最后一天，则invalid_*函数集可以提供帮助：

# not 31 days in Feb, Apr, Sep
y <- set_day(x, 31)
# <year_month_day<day>[8]>
# [1] "2009-01-31" "2009-02-31" "2009-03-31" "2009-04-31" "2009-05-31" "2009-08-31"
# [7] "2009-09-31" "2009-10-31"

invalid_any(y)
[1] TRUE

invalid_detect(y)
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE

可以使用invalid_resolve处理无效日期，也可以使用invalid_remove删除无效日期：

invalid_resolve(y, invalid = "previous")
<year_month_day<day>[8]>
[1] "2009-01-31" "2009-02-28" "2009-03-31" "2009-04-30" "2009-05-31" "2009-08-31"
[7] "2009-09-30" "2009-10-31"

从文档中，您可以为invalid参数指定以下值来处理无效日期：
“previous”：上一个有效的时间瞬间。
“前一天”：时间中的前一个有效日期，保留当天的时间。
“next”：下一个有效瞬间。
“next-day”：时间上的下一个有效日期，保持当天的时间。
“overflow”：溢出的天数是输入无效的天数。丢弃时间。
“溢出日”：输入无效的天数溢出。保留一天中的时间。
“NA”：用NA替换无效日期。
“error”：无效日期错误。

从lubridate使用ym的一种方式。
月份可以是数字、缩写月份或带有各种分隔符（甚至没有分隔符）的完整月份名称，例如

library(lubridate)

ym(c("2012/September", "2012-Aug", "2012.07", 201204))
[1] "2012-09-01" "2012-08-01" "2012-07-01" "2012-04-01"

在给定数据上：

ym(dat$Month)
[1] "2009-01-01" "2009-02-01" "2009-03-01" "2009-04-01" "2009-05-01"
[6] "2009-08-01" "2009-09-01" "2009-10-01"

请注意，如果反过来也有my，例如Sep/2022。
数据

dat <- structure(list(Month = c("2009-01", "2009-02", "2009-03", "2009-04",
"2009-05", "2009-08", "2009-09", "2009-10"), count = c(12L, 310L,
2379L, 234L, 14L, 1L, 34L, 2386L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-8L))