此解决方案打开csv文件，更改内存中的值，然后将更改写回磁盘。

r = csv.reader(open('/tmp/test.csv')) # Here your csv file
lines = list(r)

行内容：

[['Ip', 'Sites'],
 ['127.0.0.1', '10'],
 ['127.0.0.2', '23'],
 ['127.0.0.3', '50']]

修改值：

lines[2][1] = '30'

行内容：

[['Ip', 'Sites'],
 ['127.0.0.1', '10'],
 ['127.0.0.2', '30'],
 ['127.0.0.3', '50']]

现在我们只需将其写回文件

writer = csv.writer(open('/tmp/output.csv', 'w'))
writer.writerows(lines)

你可以使用一个非常强大的库pandas。下面是这个例子。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv")
df.head(3) #prints 3 heading rows

输出量：

Ip  Sites
0   127.0.0.1   10
1   127.0.0.2   23
2   127.0.0.3   50

现在，如果要更改第1行中“站点”列的值，请运行：

df.set_value(1, "Sites", 30)

如果要更改所有值（其中“Ip”等于127.0.0.2），请运行：

df.loc[df["Ip"]=="127.0.0.2", "Sites"] = 30

最后，保存值：

df.to_csv("test.csv", index=False)

您实际上无法替换现有文件中的值。相反，您需要：
1.读入现有文件
1.更改内存中的文件
1.写出新文件（覆盖现有文件）
你也可以一行一行地读入现有的文件，把它写到一个新的文件中，同时动态地替换值。完成后，关闭两个文件，删除原始文件并重命名新文件。

accepted answer的替代方法是：

• 将fileinput与inplace=True配合使用可就地修改文件
• 使用csv.DictReader通过标题而不是索引访问列（仅当CSV具有标题时才有效）

测试CSV：

Ip,Sites
127.0.0.1,10
127.0.0.2,23
127.0.0.3,50

测试代码：

import fileinput

with fileinput.input(files=('test.csv'), inplace=True, mode='r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    print(",".join(reader.fieldnames))  # print back the headers
    for row in reader:
        if row["Ip"] == "127.0.0.2":
            row["Sites"] = "30"
        print(",".join([row["Ip"], row["Sites"]]))

主要的区别在于，您不必手动打开输入文件并创建输出文件，因为inplace=True已经在后台完成了这些操作：

可选就地过滤：如果将关键字参数inplace=True传递给fileinput.input()或FileInput构造函数，则该文件将被移动到备份文件中，标准输出将指向输入文件（如果已经存在与备份文件同名的文件，则该文件将被无提示地替换）。

循环逐行遍历CSV（标题行除外），因此您可以对每一行执行任何所需的处理。
如果您仍然希望保留原始文件，可以传入一个backup=".backup"，这样fileinput就会创建一个 test.csv.backup 文件。
另外，请注意，对于就地编辑，“standard output is directed to the input file"，因此print(..)将其打印到文件而不是命令行。如果您希望实际打印到控制台，则需要将stderr指定为print(..., file=sys.stderr)。