编写CSV和JSON的示例：

#coding:utf8
import csv
import json

s = ['عربى','عربى','عربى']

with open('output.csv','w',encoding='utf-8-sig',newline='') as f:
    r = csv.writer(f)
    r.writerow(['header1','header2','header3'])
    r.writerow(s)

with open('output.json','w',encoding='utf8') as f:
    json.dump(s,f,ensure_ascii=False)

output.csv:

header1,header2,header3
عربى,عربى,عربى

在Excel中查看输出.csv：

output.json:

["عربى", "عربى", "عربى"]

注意Microsoft Excel需要utf-8-sig才能正确读取UTF-8文件。其他应用程序可能需要也可能不需要它才能正确查看。许多Windows应用程序要求在文本文件的开头使用UTF-8“BOM”签名，或者采用ANSI编码。ANSI编码因所用Windows的本地化版本而异。

也许可以试试f.write(json.dumps(outtweets, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False))

我搜索了很多，最后写了下面的代码：

import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display
import numpy as np
itemsX = webdriver.find_elements(By.CLASS_NAME,"x1i10hfl")
item_linksX = [itemX.get_attribute("href") for itemX in itemsX]
item_linksX = filter(lambda k: '/p/' in k, item_linksX)
counter = 0
for item_linkX in item_linksX:
     AllComments2 = []
     counter = counter + 1
     webdriver.get(item_linkX)
     print(item_linkX)
     sleep(11) 
     comments = webdriver.find_elements(By.CLASS_NAME,"_aacl")
     for comment in comments:
         try:
             reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(comment.text)
             bidi_text = get_display(reshaped_text)
             AllComments2.append(reshaped_text)
         except:
             pass
    df = pd.DataFrame({'col':AllComments2})
    df.to_csv('C:\Crawler\Comments' + str(counter) + '.csv', sep='\t', encoding='utf-16')

这段代码非常适合我，我希望它能帮助那些没有使用过前一篇代码的人