我有一个data. frame，其中的字符列包含数字（如“0123”、“1234”等）。当我将它们写入csv并读回时，它们最终变成了数字列。write.csv和read.csv函数有quote参数，默认情况下，在输出时应该用引号括起字符串，在输入时则遵守它们，因此这种行为是意外的。
如何避免这种情况，而不在重新读入文件时手动指定colClasses？
可重现示例：
# dummy data
fake_data <-
data.frame(num=1:25, char=letters[1:25], charnum=as.character(1:25),
stringsAsFactors=F)
# check out col classes - all good
sapply(fake_data, class)
# num char charnum
# "integer" "character" "character"
# write it to a file and read it back
fpath <- '~/Desktop/fake_data.csv'
write.csv(fake_data, fpath, row.names=F)
fake_data2 <- read.csv(fpath, stringsAsFactors=F)
# but now look, different classes!
sapply(fake_data2, class)
# num char charnum
# "integer" "character" "integer"错误似乎在读取端，因为文件是用引号写入的。
> cat(readLines(fpath))
"num","char","charnum" 1,"a","1" 2,"b","2" 3,"c","3" 4,"d","4" 5,"e","5" 6,"f","6" 7,"g","7" 8,"h","8" 9,"i","9" 10,"j","10" 11,"k","11" 12,"l","12" 13,"m","13" 14,"n","14" 15,"o","15" 16,"p","16" 17,"q","17" 18,"r","18" 19,"s","19" 20,"t","20" 21,"u","21" 22,"v","22" 23,"w","23" 24,"x","24" 25,"y","25"会话信息：
R版本3.1.1（2014年7月10日）|平台：x86_64-苹果达尔文13.1.0（64位）
5条答案
按热度按时间cuxqih211#
谢谢你的回答。进一步来看，我有以下补充。
选项1：只使用数据。table：：fread --按我希望的方式工作
选项2：执行此操作以构造colClasses字符串
因为我是data.table的粉丝，所以#1可能是我要做的。
yhqotfr82#
添加
quote=""似乎可以实现您所期望的效果：bvn4nwqk3#
您可以使用quote参数来控制read.csv如何处理引号。如果您设置quote="”，则可以在R：
请注意，第二步需要使用引号剥离函数，因为fake_data2中的字符变量实际上包含引号。
jaql4c8m4#
这里的讨论很棒，但是对于那些只想把数字作为字符来保存并且需要快速回答的人（比如我）来说，可能会感到困惑。抱歉，我没有注意到问题中的前提条件“没有手动指定
colClasses“。但是谷歌也没有，因为这个页面在谷歌搜索的顶部，我不敢相信我花了这么多时间才弄清楚。正确答案在前面答案的备注部分：
read.csv选项中的“除了明确指定colClasses，没有其他方法“。这也是将数字作为字符（或因子）获取的最简单方法。它与write.csv、stringsAsFactors或引号无关。而这个问题详细讨论了colClasses：Specifying colClasses in the read.csv。另一个简单的方法是把原来的数字稍微修改一下，比如把0001修改成_0001。在我的情况下，这样也可以保存麻烦。
dfddblmv5#
使用data.table进行读写对我来说不起作用。
Write.csv（）或data.table：：fwrite（）将看起来像数字的字符串写为数字。例如，当使用write.csv（）或data.table：：fwrite（）写入字符串“001234”，然后在r中使用read.csv（）或data.table：：fread（）读取该文件（或在Excel中作为csv）时，前一个字符串现在读作“1234”，并且具有类numeric。使用R的原生格式.Rds，保留变量类。等效命令是saveRDS（）和readRDS（）。希望这对其他人有所帮助。