不知道为什么会出错。重写代码并使用panda是值得的。panda可以将每个csv文件读入一个单独的 Dataframe ，并将所有 Dataframe 保存为一个单独的xls（x）文件。这可以通过使用panda的ExcelWriter来完成。例如：

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('yourfile.xlsx', engine='xlsxwriter')
df = pd.read_csv('originalfile.csv')
df.to_excel(writer, sheet_name='sheetname')
writer.save()

由于您有多个csv文件，您可能希望读取所有csv文件并将其存储为dict中的df。然后将每个df写入Excel并使用新的工作表名称。

多csv示例：

import pandas as pd
import sys
import os

writer = pd.ExcelWriter('default.xlsx') # Arbitrary output name
for csvfilename in sys.argv[1:]:
    df = pd.read_csv(csvfilename)
    df.to_excel(writer,sheet_name=os.path.splitext(csvfilename)[0])
writer.save()

• （请注意，可能需要pip install openpyxl来解决缺少xlsxwriter导入的错误。）*

您可以使用下面的代码，将多个.csv文件读取到一个大的.xlsx Excel文件中。我还添加了将','替换为'.'（反之亦然）的代码，以提高Windows环境下的兼容性，并根据您的区域设置。

import pandas as pd
import sys
import os
import glob
from pathlib import Path

extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]

writer = pd.ExcelWriter('fc15.xlsx') # Arbitrary output name
for csvfilename in all_filenames:

    txt = Path(csvfilename).read_text()
    txt = txt.replace(',', '.')

    text_file = open(csvfilename, "w")
    text_file.write(txt)
    text_file.close()
    
    print("Loading "+ csvfilename)
    df= pd.read_csv(csvfilename,sep=';', encoding='utf-8')

    df.to_excel(writer,sheet_name=os.path.splitext(csvfilename)[0])
    print("done")
writer.save()
print("task completed")

这里是对accepted answer的一个小小的扩展。Pandas 1.5抱怨对writer.save()的调用。修复的方法是使用编写器作为上下文管理器。

import sys
from pathlib import Path
import pandas as pd

with pd.ExcelWriter("default.xlsx") as writer:
    for csvfilename in sys.argv[1:]:
        p = Path(csvfilename)
        sheet_name = p.stem[:31]
        df = pd.read_csv(p)
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

此版本还将工作表名称修剪为适合Excel的最大工作表名称长度（31个字符）。

如果您的csv文件是使用gbk编码的中文，则可以使用以下代码

import pandas as pd
import glob
import datetime
from pathlib import Path

now = datetime.datetime.now()

extension = "csv"
all_filenames = [i for i in glob.glob(f"*.{extension}")]

with pd.ExcelWriter(f"{now:%Y%m%d}.xlsx") as writer:
    for csvfilename in all_filenames:
        print("Loading " + csvfilename)
        df = pd.read_csv(csvfilename, encoding="gb18030")
        df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=Path(csvfilename).stem)
        print("done")
print("task completed")