假设您有列[“A”、“B”、“C”、“D”、“E”]和4行， Dataframe df如下所示：

Row   A B C D`E
1     1`1 1 1 5 
2     0 2 0 0 
3     2 4 1 2 2
4     5 4 5 4

现在，如果要从第1行和第3行中删除额外的列“E”值，则只需创建另一个列表即可

features=df.columns
f=[]
for feature in features:
    if df[feature].notnull().all():
        f.append(feature)

df=df[f]
print df

因此，现在的输出为：

Row   A B C D`
1     1`1 1 1  
2     0 2 0 0 
3     2 4 1 2 
4     5 4 5 4

希望这对你有帮助！

如果你知道你有多少列。

data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2,3])

;[0，1，2，3 ...];是有内容列，否则您不知道

#enviroment -- python2.7

import pandas
data = pandas.read_csv("file.csv")
names = list(data)
for name in names:
    if "Unnamed" in name:
        data.pop(name)
print "result"
print data