csv 将 Dataframe 转换为包含国家/地区(按洲)的词典

zour9fqk 于 2022-12-06 发布在其他

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我有一个.csv和数据框，其中有2列（国家，大陆）。我想创建一个字典，携带大陆作为关键字和所有国家的列表作为值。
.csv具有以下格式：
| 乡村|大陆|
| - -|- -|
| 阿尔及利亚Name|非洲|
| 安哥拉|非洲|
和/或其他信息。
我尝试使用：

continentsDict = dict([(con, cou) for con, cou in zip(continents.continent, continents.country)])

但这给了我以下输出：

{'Africa': 'Zimbabwe', 'Asia': 'Yemen', 'Europe': 'Vatican City', 'North America': 'United States Virgin Islands', 'Oceania': 'Wallis and Futuna', 'South America': 'Venezuela'}

这是正确的格式，但只添加了它为各个大陆找到的最后一个值。
有人有主意吗？
谢谢你，谢谢你

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74017620/converting-dataframe-to-dictionary-with-country-by-continent

2条答案

按热度按时间

vlju58qv1#

假设大陆是你的Pandasdf的示例，你可以这样做：

continentsDict = continents.groupby("continent")["country"].apply(list).to_dict()

赞(0）回复(0）举报 2022-12-06

t1rydlwq2#

给定：

country continent
0  Algeria    Africa
1   Angola    Africa

正在执行：

out = df.groupby('continent')['country'].agg(list).to_dict()
print(out)

输出量：

{'Africa': ['Algeria', 'Angola']}

赞(0）回复(0）举报 2022-12-06

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