csv 如何将重复的值按每天一个来计数？

yk9xbfzb 于 2022-12-06 发布在其他

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猫收容所有很多猫住在那里。经常进入收容所的流浪猫被给予包含RF（射频）标签的项圈。但是，有时并不是所有的猫每天都进入猫收容所。
在收容所的门上有一个传感器，当猫进入时，它会检测到一个包含RF标签的项圈。因此，一只猫每天可以被检测到多次进出收容所。这是传感器数据（简化）。

data = {'Date': ['01-09-2022', '01-09-2022', '01-09-2022', '01-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022'],
        'Name': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'B', 'D', 'C', 'C', 'D', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)
df

像这样的数据

Date        Name
0   01-09-2022  A
1   01-09-2022  A
2   01-09-2022  A
3   01-09-2022  A
4   02-09-2022  B
5   02-09-2022  C
6   02-09-2022  C
7   02-09-2022  B
8   03-09-2022  D
9   03-09-2022  C
10  03-09-2022  C
11  03-09-2022  D
12  03-09-2022  A

问题是，我怎么知道每三天有多少天一只名为“A”的猫来到收容所？（尽管名为“A”的猫每天出现几次，但它仍然算作一只）。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74014567/how-to-count-duplicated-value-as-one-per-day

2条答案

按热度按时间

taor4pac1#

您可以使用.groupby()来查看一只猫一天中出现了多少次，以及它进入了多少个不同的日子。

print(ans.groupby(["Name", "Date"])["Date"].count())

您会得到如下输出：

Name  Date      
A     01-09-2022    4
      03-09-2022    1
B     02-09-2022    2
C     02-09-2022    2
      03-09-2022    2
D     03-09-2022    2
Name: Date, dtype: int64

然后，保存这个，并检查一只猫，进入在不同的日子。

df_count = ans.groupby(["Name", "Date"]).agg({"Date": "count"})
print(df_count.groupby("Name").count())

我想，这就是你问题的答案。

Date
Name      
A        2
B        1
C        2
D        1

赞(0）回复(0）举报 2022-12-06

dfuffjeb2#

您希望的输出是什么？
你知道猫A在收容所待了多少天吗

赞(0）回复(0）举报 2022-12-06

我来回答

csv 如何将重复的值按每天一个来计数？

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