在您的代码中存在一些问题。
主要的一点是，如果你第一次迭代csv文件中的行（针对reader_obj中的行），那么下次你再这样做（针对新用户/密码）时，csv文件仍然在末尾，所以什么也不会发生。
在不过多更改逻辑的情况下，可以这样做：

import csv

# list of usernames and pwds which are strong
username_pwd = [["u002", "12345"], ["u003", "123456"], ["u004", "1234567"]]

# to read the csv file, you need to create a file object first (csv_file)
with open("passwords.csv") as csv_file:
    # then, you can use this file object and read it
    reader_obj = csv.reader(csv_file)

    # go through the lines in the csv file once, and check if that line is in your list of strong passwords
    for row in reader_obj:
        if row in username_pwd:
            print(f"User_ID {row[0]} has a strong password.")
        else:
            print(f"User_ID {row[0]} has a weak password.")

问题是，这样一来，您将看到更多的条目对应于同一个user_ID。这是可以修复的，但取决于您的需要，考虑到您在.csv文件中也有多个条目。
总之，你可以这样做：

# go through the lines in the csv file once, and check if that line is in your list of strong passwords
already_done = []
for row in reader_obj:
    if row[0] not in already_done:
        if row in username_pwd:
            print(f"User_ID {row[0]} has a strong password.")
        else:
            print(f"User_ID {row[0]} has a weak password.")
        already_done.append(row[0])

这可以防止代码多次检查同一user_id的密码。

我不确定你的问题是否已经解决了。但是我的理解是，你只希望你的reader_obj = csv.reader(file_obj)中的行是不同的？
为什么不用key=username和value=pw来填充dict()呢？因此，您要确保每个用户名在dict中只出现一次，因此是不同的：

user_pw = dict()
reader_obj = csv.reader(file_obj)
for (user, pw) in reader_obj:
   user_pw[user] = pw

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("file_path") 

filter = data["pwd"].isin(["xyz"])
if len(filter) > 1:
    print("strong password")
else:
    print("weak password")