我是Go语言的新手，希望创建我自己的算法交易策略回溯测试库，这是我在Python方面很有经验的一个领域，以帮助学习这门语言。
我有一个5分钟的OHLCV SPY5min.csv数据集，其头部如下所示：

我使用以下代码从文件中读入数据集，将所有内容转换为值列表：

package main

import (
    "encoding/csv"
    "log"
    "os"
    "fmt"
)

func ReadCsvFile(filePath string) [][]string {
    f, err := os.Open(filePath)
    if err != nil {
        log.Fatal("Unable to read input file "+filePath, err)
    }
    defer f.Close()

    csvReader := csv.NewReader(f)
    records, err := csvReader.ReadAll()
    if err != nil {
        log.Fatal("Unable to parse file as CSV for "+filePath, err)
    }

    return records
}

func main() {
    records := ReadCsvFile("./SPY5min.csv")
    fmt.Println(records)
}

这将返回一个字符串值的列表。很酷。现在我想做的是复制一个类似Pandas Dataframe的对象，或者如果更容易的话，将每个“列”分离到各自的数组/切片中，但还不确定。
完成后，我需要一种方法将datetime字符串转换为实际的datetime对象，以便运行比较和loc。有人能给我指出正确的方向吗？
我的天真方法（伪）会是：
1.声明大小为len(records)的6个数组变量（日期时间、打开、高、低、关闭、音量）
1.迭代列表的records列表
1.将每个值插入到其各自数组的当前i中
1.迭代完成后，是否将datetime数组中的值批量转换为datetime对象的值？
想知道这是否真的是最好的方法，或者是否有比O(n)迭代更快的方法？