嘿，你能提供更多关于你的目标设置的信息吗？你是否计划为你的dynamoDB表进行某种ETL过程？AFAIK当你将一个kinesis流绑定到dynamodb表时，每次你在dynamodb上添加，删除或更新行时，一个新的事件将在关联的kinesis流中发布，你可以从该流中消费并以任何你想要的方式使用该事件。
也许值得检查一下这个：https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Streams.KCLAdapter.Walkthrough.html

DynamoDB现在原生支持Kinesis数据流：
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html
您可以为变更数据捕获（CDC）选择DynamoDB流或Kinesis数据流。
| 属性|DynamoDB的运动数据流|DynamoDB数据流|
| - -|- -|- -|
| 数据保留|最多1年。|24个小时。|
| Kinesis客户端库（KCL）支持|支持KCL版本1.X和2.X。|支持KCL版本1.X。|
| 使用者数量|每个分片最多5个同时使用者，或每个分片最多20个同时使用者（具有增强的扇出）。|每个碎片最多可同时使用2个使用者。|
| 吞吐量配额|无限制。|受DynamoDB表和AWS区域的吞吐量配额限制。|
| 记录交付模型|使用GetRecords和增强扇出的HTTP Pull模型，Kinesis数据流使用SubscribeToShard通过HTTP/2推送记录。|使用GetRecords通过HTTP提取模型。|
| 记录排序|每个流记录上的timestamp属性可用于标识DynamoDB表中发生更改的实际顺序。|对于DynamoDB表中修改的每个项，流记录以与项的实际修改相同的顺序出现。|
| 重复记录|重复的记录可能偶尔会出现在数据流中。|数据流中不会出现重复的记录。|
| 流处理选项|使用AWS Lambda、Kinesis数据分析、Kinesis数据消防软管或AWS Glue流ETL处理流记录。|使用AWS Lambda或DynamoDB Streams Kinesis适配器处理流记录。|
| 耐久性等级|可用性区域提供无中断的自动故障切换。|可用性区域可提供无中断的自动故障切换。|

您可以使用Amazon Kinesis数据流来捕获对Amazon DynamoDB的更改。根据the AWS documentation：
Kinesis数据流捕获任何DynamoDB表中的项目级修改，并将其复制到Kinesis数据流。您的应用程序可以访问此流并近乎实时地查看项目级更改。您可以每小时连续捕获和存储数TB的数据。您可以利用更长的数据保留时间，并使用增强的扇出功能，您可以同时访问两个或多个下游应用程序。2其他好处包括额外的审计和安全透明性。
您还可以从DynamoDB表启用到Kinesis的流式传输。