很高兴您看到了这种设计，数据层具有REST API前端的主要优势是，它允许您验证进入其中的数据。
ArangoDB通过其Foxx微服务特性支持这种开箱即用。
Foxx服务能够挂载REST API端点（非常类似于Express在Node.js中的做法），然后您可以在Foxx中编写代码，对传入的数据执行任何级别的检查。
因为Foxx是用JavaScript编写的（与最新的Node.js中的JavaScript略有不同，例如，它不支持Promises、Async/Await），所以您可以编写代码来执行安全检查、模式验证、底层ArangoDB集合的管理，甚至启动对接收到的命令做出React的带外进程。
您可以让Foxx通过访问文件系统来加载CSV文件，但我强烈建议您不要使用该路径，因为Foxx服务生命周期是由ArangoDB而不是由您的代码管理的。
更好的做法是编写一个Foxx微服务，它公开了一个API，该API能够接受一个JSON有效负载，该负载表示您要导入的数据。然后Foxx可以执行数据验证，确定每个字段的数据类型，对数据中缺少的值做出响应，并可以选择拒绝结构不正确的数据。
您还没有提到CSV文件有多大，以及文件中数据的结构/模式有多广为人知。
您还需要考虑解析、格式化、错误检查和插入要发送的数据需要多长时间（以毫秒为单位）。
请考虑您的数据将如何存储，例如，1个CSV行是否为集合中的1个文档？您是否知道CSV行的唯一键是什么？当发现重复行时，您将如何处理更新？
如果数据以千字节为单位，并且处理数据的时间小于1秒，则只需在JSON有效负载中将其发送到端点。
如果数据以兆字节为单位，则让客户端代码对数据进行切片，并将其发送到对您的用例有效的块中的REST API（例如，每个调用应该花费〈1秒的时间来处理）。
如果数据太大，发送所有数据需要超过30秒，或者最终用户在数据输入之前就放弃了，那么您可能需要在客户端和Foxx之间使用另一个端点，该端点负责将数据保存到磁盘，并生成工作进程，然后将数据切片并提供给Foxx。
数据模型越复杂，需要处理的问题就越多，所以一开始就保持简单。
小的CSV文件可以在JSON有效负载中发送到Foxx微服务，Foxx将从那里处理验证和数据库更新。