虽然CodeManX提供的解决方案可以工作，但我更喜欢另一种解决方案：

FOR d IN docs
  SORT d.timecaptured
  WINDOW { preceding: 1 } AGGREGATE s = SUM(d.timecaptured), cnt = COUNT(1)
  LET timediff = cnt == 1 ? null : d.timecaptured - (s - d.timecaptured)
  RETURN timediff

我们只需计算前一个文档和当前文档的总和，然后减去当前文档的timecaptured，就可以计算出前一个文档的timecaptured，这样就可以轻松计算出所需的差值。
我只使用COUNT返回第一个文档的null（它没有前一个文档），如果第一个文档的差值为零，您可以简单地删除它。
然而，这两种方法都不是非常直接或明显的。我在我的TODO列表中添加了一个可以在WINDOW和COLLECT操作中使用的APPEND聚合函数。

WINDOW函数不能直接访问滑动窗口中的数据，但这里有一个相当聪明的解决方法：

FOR doc IN collection
  SORT doc.timecaptured
  WINDOW { preceding: 1 }
  AGGREGATE d = UNIQUE(KEEP(doc, "_key", "timecaptured"))
  LET timediff = doc.timecaptured - d[0].timecaptured
  RETURN MERGE(doc, {timediff})

UNIQUE()函数可用于窗口聚合，并可用于获取所需的数据（上一个文档）。聚合整个文档可能效率不高，因此应该使用投影，但请记住UNIQUE()将删除重复值。文档_key在集合中是唯一的，因此我们可以将其添加到投影中以确保UNIQUE()不会删除任何内容。
时间差的计算方法是将当前文档的值减去前一个文档的值timecaptured。对于第一条记录，d[0]实际上等于当前文档，差值最终为0。我认为这是明智的。你也可以写d[-1].timecaptured - d[0].timecaptured来实现同样的目的。另一方面，d[1].timecaptured - d[0].timecaptured将为您提供第一条记录的反转时间戳，因为d[1]是null（没有以前的文档），并且计算结果为0。
有一个风险：UNIQUE()可能会改变文档的顺序。您可以使用子查询再次按timecaptured进行排序：

LET timediff = doc.timecaptured - (
  FOR dd IN d SORT dd.timecaptured LIMIT 1 RETURN dd.timecaptured
)[0]

但是使用子查询的性能并不好，相反，可以使用聚合变量d来访问两个文档，并计算减法的绝对值，这样顺序就不重要了：

LET timediff = ABS(d[-1].timecaptured - d[0].timecaptured)