我正在构建一个简单的arango查询，如果用户输入：“foo bar”（开始键入Foo Barber），查询返回结果。我遇到的问题是从一个普通的单空格分隔字符串（即想象LET str =“foo barber”在顶部），到具有多个通配符查询，如下所示。
此外，开放其他查询，将工作的这一点，即喜欢，短语或类似的。
我们的目标是当我们有一个像'foo bar'这样的字符串时，返回Foo Barber和类似的搜索结果。
FOR doc IN movies SEARCH PHRASE(doc.name,
[
{WILDCARD: ["%foo%"]},
{WILDCARD: ["%bar%"]}
], "text_en") RETURN doc
1条答案
按热度按时间gudnpqoy1#
如果您希望查找
Black Knight而不是Knight Black（如果搜索短语是black kni），那么您可能应该避免标记分析器（如text_en）。相反，创建一个
norm分析器，它可以删除音调符号并允许不区分大小写的搜索。在所需字段的视图定义中添加Analyzer（应该是
title而不是name，不是吗？）。然后，您应该能够运行如下查询：FOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(STARTS_WITH(doc.title, TOKENS("Black Kni", "norm_en")[0]), "norm_en") RETURN docFOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(LIKE(doc.title, TOKENS("Black Kni%", "norm_en")[0]), "norm_en") RETURN docFOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(LIKE(doc.title, CONCAT(TOKENS(SUBSTITUTE("Black Kni", ["%", "_"], ["\\%", "\\_"]), "norm_en")[0], "%")), "norm_en") RETURN doc搜索短语
Black Kni被标准化为black kni，然后用于前缀搜索，使用STARTS_WITH()或LIKE()并在后面加上通配符%。第三个示例转义用户输入的通配符。