有几种方法可以实现这一点，这取决于你想返回什么（或者查询是如何嵌套的），但是无论哪种方法，SHORTEST_PATH或K_SHORTEST_PATHS都将是你的朋友。

FOR v,e IN INBOUND SHORTEST_PATH start_node to root_node
    GRAPH 'named_graph'
    RETURN e

参考SHORTEST_PATH文档，我们可以开始对此进行分解。
1.我们正在寻找从“开始”节点到“结束”节点的路径（由跳数或“权重”确定的最短路径）。
1.使用INBOUND或OUTBOUND将取决于您的图形/数据模型是如何构建的。
1.变量v,e表示沿着路径找到的“顶点”和“边”（分别为v和e）。
然后，可以使用此查询模式来计算顶点或边的数量，如下所示：

FOR start_node in child_collection
    FOR root_node IN root_collection
        LET edges = (
            FOR v,e IN INBOUND SHORTEST_PATH start_node to root_node
                GRAPH 'named_graph'
                RETURN e._id
        )
        RETURN {
            root: root_node._id,
            child: start_node._id,
            pathLen: LENGTH(paths)
        }

这可能有点基础（可能有一些方法可以优化它），但它显示了如何使用变量保存子查询，并使用这些结果计算路径长度。
或者，您可以使用K_SHORTEST_PATHS来执行此计算。例如，可以将前面的查询简化为：

FOR p IN INBOUND K_SHORTEST_PATHS start_node to root_node
    GRAPH 'named_graph'
    OPTIONS { weightAttribute: 'weight' }
    LIMIT 1
    RETURN p

在这里，我们使用LIMIT 1来确保我们只返回一条路径，结果如下：

[
  {
    edges: [ ... ],
    vertices: [ ... ],
    weight: <number>
  }
]

或者您可以自定义返回以更好地满足您的需要。不要返回您不需要或不会使用的数据。