所以经过大量的尝试和错误，我发现我已经找到了答案。所以我不需要导入. json文件，我只需要读取它，然后批量导入文档。代码如下所示：

a = db.collection('collection_name')
for x in list_of_json_files:
    with open(x,'r') as json_file:
        data = json.load(json_file)
        a.import_bulk(data)

在我的实现中，我从多个文件夹中收集. json文件，并将它们导入到多个集合中。

我也遇到了同样的问题，虽然您的实现会略有不同，但您需要的答案（可能不是您正在寻找的答案）是使用“批量导入”功能。
由于ArangoDB没有“官方”Python驱动程序（据我所知），您将不得不仔细阅读其他来源，以给予如何解决此问题的好主意。

• HTTP bulk import/export文档提供了curl命令，这些命令可以被巧妙地翻译成Python Web请求。
• ArangoJS有一个bulk import函数，它处理对象数组，因此不需要特殊的处理或准备。

我还使用了arangoimport工具，效果很好。它是命令行工具，所以可以从Python控制，或者在脚本中单独使用。对我来说，这里的关键是确保我的数据是JSONL或“JSON Lines”格式（文件的每一行都是一个自包含的JSON对象，没有边界数组或逗号分隔符）。