详细信息：
- Apache CouchDB版本3.1.1
- 大约5GB的twitter数据被转储到分区中
Map reduce函数我已经写好了：
{
"_id": "_design/Info",
"_rev": "13-c943aaf3b77b970f4e787be600dd240e",
"views": {
"trial-view": {
"map": "function (doc) {\n emit(doc.account_name, 1);\n}",
"reduce": "_count"
}
},
"language": "javascript",
"options": {
"partitioned": true
}
}当我在postman中尝试以下命令时：
请输入以下信息<server_ip>：
我收到以下错误：
{
"error": "timeout",
"reason": "The request could not be processed in a reasonable amount of time."
}请帮助我如何在如此庞大的数据上应用mapReduce？
1条答案
按热度按时间omqzjyyz1#
所以，在意识到我的错误后，我想到了回答我自己的问题。答案很简单。只是需要更多的时间，因为索引需要很多时间。你可以看到元数据来查看被索引的数据库数据。