此问题在此处已有答案：

Groupby two columns ignoring order of pairs（2个答案）
Count unique combinations regardless of column order（2个答案）
昨天关门了。
我使用的 Dataframe 结构如下：

| Sender | recipient | n_pass |  other  |
--| ------ | --------- | ------ | ------- |
0 |  Emma  |    Lisa   |    1   | other_a |
1 |  Lisa  |    Emma   |    1   | other_b | 
2 |  Anna  |    Lisa   |    1   | other_c |
3 |  Lisa  |    Anna   |    1   | other_d |
4 |  Emma  |    Jade   |    1   | other_e |
5 |  Lisa  |    Jade   |    1   | other_f |
6 |  Jade  |    Lisa   |    1   | other_g |

我的目标是合并每对参与者的行，不管他们是发送者还是接收者，或者如果没有其他组合就不合并。
输出应如下所示：

| Player_1 | Player_2 | n_pass |  other  |
--| -------- | -------- | ------ | ------- |
0 |   Emma   |    Lisa  |    2   | other_a |
1 |   Anna   |    Lisa  |    2   | other_c |
2 |   Emma   |    Jade  |    1   | other_e |
3 |   Lisa   |    Jade  |    2   | other_f |

注意事项：

• 对n_pass求和并删除剩余行就足够了，因为还有其他列不需要合并或更改
• 为了简单起见，我在本例中使用了名称，但真实的情况是每个玩家的唯一数字ID

我正在寻找比我目前使用嵌套循环的解决方案更有效的方法。