pandas 仅拆分第一个分隔符中的一个，并保留所有分隔符

uoifb46i 于 2022-12-09 发布在其他

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我有一个df，其中的列条目如下所示：

data = [['5-820.0g:2021-05-18T07:25, 5-986.x:2021-05-18T07:25', '5-820.00:2021-05-18T07:25, 5-986.x:2021-05-18T07:25'], ['5-820.00:2021-05-18T07:25, 5-986.x:2021-05-18T07:25', '5-820.00:2021-05-18T07:25, 5-986.x:2021-05-18T07:25']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['col_1', 'col_2'])

我需要他们在第一个“：”、“T”和"，“上分裂，并展开它们。
如果我用古典

df.column_name.str.split('[\:,T]', expand=True)

它也被第二个'：'分割。我如何才能避免这种情况以获得所需的输出：

data_2 = [['5-820.0g', '2021-05-18' ,'07:25' , '5-986.x', '2021-05-18' ,'07:25'], ['5-820.00', '2021-05-18' ,'07:25' , '5-986.x', '2021-05-18' ,'07:25']]

df = pd.DataFrame(data_2, columns=['col_1', 'col_2', 'col_3', 'col_4', 'col_5', 'col_6'])
df

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74730828/split-only-one-the-first-separator-and-keep-all

1条答案

按热度按时间

toe950271#

您想要达到的目的并不完全清楚，但是您可以将分割限制为d或f之后的:：

df.column_name.str.split('(?:(?<=[df]):|[,T])', expand=True)

或前面没有数字：

df.column_name.str.split('(?:(?<!\d):|[,T])', expand=True)

输出量：

0           1      2          3           4      5
0  5-784.0d  2021-03-29  10:15   5-784.0f  2021-03-29  10:15

更新示例：

如果:后面跟着4位数的年份和-，则拆分:

df.stack().str.split(':(?=\d{4}-)|[,T]', expand=True)

输出量：

0           1      2          3           4      5
0 col_1  5-784.0d  2021-03-29  10:15   5-784.0f  2021-03-29   None
  col_2  5-784.0d  2021-03-29  10:15   5-784.0f  2021-03-29   None
1 col_1  5-820.00  2021-05-18  07:25    5-986.x  2021-05-18  07:25
  col_2  5-820.00  2021-05-18  07:25    5-986.x  2021-05-18  07:25
2 col_1  5-820.00  2021-05-18  07:25    5-986.x  2021-05-18  07:25
  col_2  5-820.00  2021-05-18  07:25    5-986.x  2021-05-18  07:25

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