Python Pandas -将分组值移至下一个日期

pcrecxhr 于 2022-12-09 发布在 Python

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我正在尝试构建时间序列分析模型，并希望创建一些包含先前行的值的要素。
我有一个数据集如下：
| 项目标识|车间标识|件物品_已卖出|日期块标识|
| - -|- -|- -|- -|
| 一个|一个|五个|第0页|
| 一个|2个|10个|第0页|
| 一个|一个|七个|一个|
| 2个|2个|八个|一个|
| 2个|一个|五个|一个|
我想添加一个列，其中包含上一个日期块中每个商品/商店组合的商品销售额。
| 项目标识|车间标识|件物品_已卖出|日期块标识|lag 1_商品_已售|
| - -|- -|- -|- -|- -|
| 一个|一个|五个|第0页|第0页|
| 一个|2个|10个|第0页|第0页|
| 一个|一个|七个|一个|五个|
| 2个|2个|八个|一个|第0页|
| 2个|一个|五个|一个|第0页|
我认为，如果在某个日期段内没有销售，那么表中就不会出现该商品/商店组合的条目，这是一个很难解决的问题。我尝试了各种分组和移动的组合，但似乎无法得到我想要的结果。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74719411/python-pandas-shift-grouped-values-to-next-date

2条答案

按热度按时间

tkqqtvp11#

查看df.shift与groupby.docs的组合为班次here。
代码为here的旧答案。下次尝试搜索SO，您可能会找到答案！

赞(0）回复(0）举报 2022-12-09

xwbd5t1u2#

试试看：

df["lag1_items_sold"] = (
    df.groupby(["item_id", "shop_id"])["items_sold"].shift().fillna(0)
)

print(df)

印刷品：

item_id  shop_id  items_sold  date_block_id  lag1_items_sold
0        1        1           5              0              0.0
1        1        2          10              0              0.0
2        1        1           7              1              5.0
3        2        2           8              1              0.0
4        2        1           5              1              0.0

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