pandas 如何按一列分组并对另一列的值进行排序？

kr98yfug 于 2022-12-09 发布在其他

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这是我的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
                      'D':[1,7,3,4,5]})

我的目标是按列A分组，并按列B对分组结果进行排序。
下面是我的想法：

sort_group = df.sort_values('B').groupby('A')

我希望分组操作不会扭曲顺序，但它不起作用，而且返回的不是 Dataframe ，而是groupby对象

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0000000008B190B8>

有什么建议吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/40666126/how-to-group-by-one-column-and-sort-the-values-of-another-column

2条答案

按热度按时间

4ktjp1zp1#

不能将sort_values直接应用于groupby对象，但需要一个apply：

df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

提供所需的输出：

A   B           C  D
A                            
one 0  one  Ar  12/15/2011  1
    4  one  Ar  03/03/2000  5
    1  one  Br  11/11/2001  7
two 3  two  Ar   07/3/1999  4
    2  two  Cr  08/30/2015  3

赞(0）回复(0）举报 2022-12-09

t3irkdon2#

我通常只使用sort_values来 * 间接地 * 根据 * 列A* 对值进行分组，并在组内按 * 列B* 进行排序。

sort_group = df.sort_values(['A', 'B'])

它会给予你：

A   B          C    D
0   one Ar  12/15/2011  1
4   one Ar  03/03/2000  5
1   one Br  11/11/2001  7
3   two Ar  07/3/1999   4
2   two Cr  08/30/2015  3

这将返回一个正常的DataFrame，您可以在其中继续分析。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-09

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