根据聚类结果，我得到以下数据：

timestamp  consumption  cluster_number
0           0    35.666667               1
1           1    29.352222               1
2           2    24.430000               1
3           3    21.756667               1
4           4    20.345556               1
5           5    19.763333               1
6           6    19.874444               1
7           7    22.078889               1
8           8    28.608889               1
9           9    33.827778               2
10         10    36.414444               2
11         11    38.340000               2
12         12    43.305556               2
13         13    43.034444               2
14         14    39.076667               2
15         15    36.378889               2
16         16    36.171111               2
17         17    40.381111               2
18         18    48.692222               0
19         19    52.330000               0
20         20    50.154444               0
21         21    46.491111               0
22         22    44.014444               0
23         23    40.628889               0

通过这种聚类，最大值（且值接近最大值）的列consumption是cluster_number中的0，最小值（以及接近最小值的值）的值在cluster_number 1中，其余的值在cluster_number 2中。但是，我无法事先知道哪些“消耗”值对应于哪些cluster_number，因此我需要找到一种方法，首先将cluster_number与高、低和中产阶级联系起来，然后为每个集群列出timestamp列。
具体来说，我想列出三个清单：
1.高电平= [18、19、20、21、22、23]
1.低电平= [0、1、2、3、4、5、6、7、8]
1.中间值= [9、10、11、12、13、14、15、16、17、18]
你知道我该怎么做吗？