情况
将嵌套的json导入到panda中，我得到了下面的示例df，它带有前缀列名，其工作原理与设计一样，以避免重复的列标题。
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
'product': ['a','b','c','d'],
'basic.productType':[1,2,3,4],
'basic.price':[100,200,300,400],
'location.city':['Bremen', 'Hamburg','Berlin','Karlsruhe'],
'location.city.zip':[1,2,3,4]
})我还使用regex解决方案来去除 first level 前缀（包括分隔符在内的所有字符，在本例中为.，并且仅用于第一次出现）：
df.columns = [re.sub('^[^.]+[.]','', name) for name in df.columns]因此，删除前缀后的列如下所示：
['id', 'product', 'productType', 'price', 'city', 'city.zip']问题
有没有什么解决方案，你可以建议，以改善我的，这是通用的（没有使用的前缀列表）？因为我不是那么熟悉regex，也许有更简单的解决方案，也非regex太。
2条答案
按热度按时间ecr0jaav1#
可以使用拆分，但一般情况下，数据可能是重复的列名，因此，如果选择一列（如
df['col']），则获取所有列col：编辑：您可以使用
.在Index.where中拆分值或者：
str.replace解决方案的替代方案：iecba09b2#