pandas 在转换为Dataframe之前，使用openpyxl在Python中格式化和操作多个Excel工作表中的数据

o8x7eapl 于 2022-12-09 发布在 Python

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在使用pd.concat（）堆叠数据之前，我需要一些帮助来编辑我的Excel工作簿中的工作表。我的Excel工作簿中的每个工作表（~100）的结构都是相同的，每个工作表的唯一标识符是一个6位数的代码，位于工作表的第一行。x1c 0d1x
我已经完成了以下步骤来导入文件，取消合并行1-4，并插入一个新列“C”：

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('data_sheets.xlsx')

for sheet in wb.worksheets:
    sheet.merged_cells
    for merge in list(sheet.merged_cells):
        sheet.unmerge_cells(range_string=str(merge))
    sheet.insert_cols(3, 1)
    print(sheet)

wb.save('workbook_test.xlsx')

#concat once worksheets have been edited
df= pd.concat(pd.read_excel('workbook_test.xlsx, sheet_name= None), ignore_index= True)

然而，在堆叠数据之前，我想对每张图纸进行以下附加（顺序）更改：
1.从第1行中提取右侧的8个字符（在excel中，相当于=RIGHT（A1，8）-这是为了从每张工作表中提取唯一的代码，看起来像“（000000）”。
1.用唯一代码填充C列的第6-282行。
1.删除第1-5行
最终结果将使工作簿中的每个工作表如下所示：

这是可能的做与openpyxl，如果是这样，如何？任何方向或援助，这将是非常感谢-谢谢！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74691156/format-and-manipulate-data-across-multiple-excel-sheets-in-python-using-openpyxl

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按热度按时间

1qczuiv01#

以下是一种 100%openpyxl方法，可实现您的目标：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("workbook_test.xlsx")

for ws in wb:
    ws.unmerge_cells("A1:O1") #unmerge first row till O
    ws_uid = ws.cell(row=1, column=1).value[-8:] #get the sheet's UID
    for num_row in range(6, 282):
        ws.cell(row=num_row, column=3).value = '="{}"'.format(ws_uid) #write UID in Column C
    ws.delete_rows(1, 5) #delete first 5 rows
    
wb.save("workbook_test.xlsx")

注意：这假设已经有一个空列（C）。

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