pandas Python：类型错误：不可散列类型：groupby清单时为'list'[重复]

l7wslrjt 于 2022-12-09 发布在 Python

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Group operations on Pandas column containing lists（2个答案）
How to DataFrame.groupby a field containing list variables（2个答案）
Pandas groupby over list（2个答案）
4天前关闭。
我有以下数据集

df =
value pattern
3     [1,0,0]
4     [1,0,0]
2     [1,0,1]
3     [1,0,1]
5     [1,0,1]

这里的变量模式是一个列表，我们可以看到。我想对每个列表的值进行聚合和求和：

df_output = 
value pattern
7     [1,0,0]
10    [1,0,1]

我尝试了以下方法：

df_output = df.reset_index().groupby('pattern').count()

但我得到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

知道如何将groupby（）用于列表组合吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74688522/python-typeerror-unhashable-type-list-when-groupby-list

1条答案

按热度按时间

nxagd54h1#

将值转换为元组，然后再转换回rename中的列表：

df_output = df.groupby(df['pattern'].apply(tuple)).sum().rename(list).reset_index()

print (df_output)
     pattern  value
0  [1, 0, 0]      7
1  [1, 0, 1]     10

另一个想法是通过sum和GroupBy.first的元组进行聚合：

df_output = (df.groupby(df['pattern'].apply(tuple))
               .agg({'value':'sum', 'pattern':'first'})
               .reset_index(drop=True))

print (df_output)
   value    pattern
0      7  [1, 0, 0]
1     10  [1, 0, 1]

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