我有一个Pandas Dataframe ，其中包括一个时间戳和71个其他列，如下所示：

timestamp           |close_price|highest_price|volume| ...
              2018-09-29 00:00:20 |1809       |1811         |  ... |
              2018-09-29 00:00:34 |1823       |1832         |
              2018-09-29 00:00:59 |1832       |1863         |
              2018-09-29 00:01:09 |1800       |1802         |
              2018-09-29 00:01:28 |1832       |1845         |
              .
              .
              .

我希望将数据以10分钟为间隔，并对每列执行单独的操作，例如，我希望close_price列的10分钟间隔显示真实的表中相应范围的last值，或者对于highest_price列，我希望显示相应范围的max值，或者对于volume，我需要该范围内的值的mean。我已经尝试过了

dataTable = datefram.resample("10min").agg({'first_price':'first',
                                       'close_price':'last',
                                       'highest_price': 'max',
                                       'volume':'mean', 
                                        #other attributes...
                                        })

但结果似乎是不正确的。2有没有其他的方法来做我想做的事？3我将感谢任何评论或想法。
请注意，时间戳值没有特定的模式。在1分钟内，我们可以有0到60行。