希望从 Dataframe 创建热图。索引是每个车祸事件。列包括年、月（1 - 12）、星期几（1- 7）、小时（0 - 23）、致命（1）非致命（2）等。我试图创建一个热图，x轴是一天中的小时，y轴是一周中的天。希望为每个“单元格”创建一个计算字段，对应于每个小时和每天的死亡率。第一个我想我已经整理好了以获得我需要的数字，但是如何将它们分配给我正在寻找的热图呢？
7kjnsjlb1#
首先，使用您的数据制作一个二维矩阵，其中的行表示日期（星期日、...），列表示数字（0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18）。获得此2-D矩阵后，使用以下代码绘制热图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # create a 10x10 random matrix data = np.random.random((10, 10)) # REPLACE WITH YOUR DATA print(data.shape) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(data) # show image plt.show()
1条答案
按热度按时间7kjnsjlb1#
首先，使用您的数据制作一个二维矩阵，其中的行表示日期（星期日、...），列表示数字（0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18）。
获得此2-D矩阵后，使用以下代码绘制热图