如果我创建了一个1GB的列表，把它打印到屏幕上，然后删除它，它也会从内存中删除吗？这种删除本质上会像释放内存一样吗？比如C中的free（）。
如果一个变量非常大，我应该在使用后立即删除它，还是应该让Python的垃圾收集器来处理它？
# E.g. creating and deleting a large list
largeList = ['data', 'etc', 'etc'] # Continues to 1 GB
print largeList
largeList = [] # Or would it need to be: del largeList [:]
2条答案
按热度按时间mrphzbgm1#
大多数时候，你不应该担心垃圾收集语言中的内存管理，这意味着删除变量（在python中），或者手动调用垃圾收集器（GC）。
你应该相信GC会正确地完成它的工作--大多数时候，对内存进行微观管理会导致负面的结果，因为GC比你拥有更多关于内存使用和需要的信息和统计数据。而且，垃圾收集是一个开销很大的过程（CPU方面），所以你很有可能会过于频繁地/在一个糟糕的时刻调用它。
在你的例子中发生的是，只要ou
largeList = []，之前引用的内存内容将被GC 'd只要它方便，或内存是需要的.您可以使用解释器和内存监视器来检查这一点：
在 * 非常罕见 * 的情况下，您 * 确实 * 需要手动管理内存，并且您关闭了垃圾收集。当然，这可能会导致内存泄漏错误such as this one。值得一提的是，现代的python GC可以正确处理循环引用。
s4n0splo2#
使用“die”---〉Deletion of a name会从本地或全局名称空间中删除该名称的绑定。它确实释放了内存，但并不是所有内存都被释放。
注：当进程从HEAP释放一些内存时，只有在进程终止后，它才会释放回操作系统。
所以，最好把它留给垃圾收集器。