我尝试使用由.txt文件中特定的、重复出现的文本块组成的数据创建Excel工作表，并忽略文件中的所有其他数据（目录等）。文本块的格式如此处所示，但我在最终Excel工作表的输出中遇到了两个不同的问题。
项目名称
状态：状态项目
类别：类别项目
子类别：子类别项目
日期：年月日
频率：频率项目
语言：语言项目
说明：描述文字
目前，我的代码使用的是一个字典，它是通过搜索一个块模式，将其插入到一个数据框（Pandas）中，然后导出到excel中。然而，我遇到的问题是，它为文本块中的每一行创建一个新行，而不是为每个块创建一个新行。如下所示：
Excel sheet with extra rows
如何使用阻止模式来防止这种情况？
第二个问题是顶层项（“ITEMNAME”）的格式不一样，因为它没有一个“键”可以在字典中使用。我如何将它包含在块模式中，以添加到字典中，并以不同的格式导出？
下面是我的代码。

import pandas as pd
import re

txtFilePath = r'/test.txt'

with open(txtFilePath, 'r') as f:
    text = f.read()

# define pattern for block search - first method
block_pattern = re.compile(r"^(?:Status|Event Category|Event Sub-Category|"
                           r"Added Date|Update Frequency|Language|Description):.+$",
                           re.MULTILINE)

# find all blocks that match the pattern
blocks = block_pattern.findall(text)

df = pd.DataFrame()

# iterate over blocks and extract patterns
for block in blocks:
    # split blocks on individual lines
    lines = block.strip().split("\n")
    # dict to store items for this block
    item_dict = {}

    # iterate to find type and values
    for line in lines:
        item_parts = line.strip().split(":", 1)
        item_type = item_parts[0].strip()
        item_value = item_parts[1].strip()

        # add item to dict
        item_dict[item_type] = item_value

    df = df.append(item_dict, ignore_index=True)

# print(df)
df.to_excel(r'/text.xlsx')

我已经尝试了两次对append行的更改来修复额外的行。
第一次变更：df.loc[0] = df.append(item_dict, ignore_index=True)，但它会给出以下错误：
ValueError：无法设置列不匹配的行
第二次变更：df.loc[0] = item_dict此更改将创建列，但不从字典中导入数据。Excel工作表只包含列。
提前感谢您的帮助。

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示例文本：
机构123
状态：生产
事件类别：新闻资讯
事件子类别：不适用
添加日期：2017年5月10日
更新频率：每周
语言：英语
说明：地方金融机构
Desired Result