想到的第一种方法是将所需的位数转换为整数;例如，如果您希望最少有9位数，则该数字的最大值为999，999，999，因为这是最大的9位数;如果您希望最少有2位数，则该数字的最小值为10，因为这是最小的2位数。
计算出这个值后，您可以使用10的幂来计算所需的范围：

mindigits = 2
maxdigits = 9

num = random.randrange(10**(mindigits-1), 10**maxdigits)

并得到该范围内的数值。
但是，你的数字中有很多是9位数，很少是2位数。事实上，你可能会认为随机测试总是产生长数字。为什么？因为9位数是8位数的10倍，8位数是7位数的10倍，以此类推。在这个范围内，2位数是非常罕见的！
如果你想让数字的个数均匀分布，那么就单独生成数字。唯一的诀窍是，你生成的第一个数字不能是零，所以你需要从1-9的范围内生成它。所以我们把它和其他数字分开生成。我们可以使用一个生成器表达式来生成其他数字，把所有的数字组合成一个字符串，然后把它转换成一个整数。

mindigits = 2
maxdigits = 9

num = int(str(random.randint(1, 9)) + "".join(str(random.randint(0, 9)) 
        for _ in range(random.randrange(mindigits-1, maxdigits))))

使用random.randint()：

import random

min_digits = # enter here
max_digits = # enter here

# This is how you can turn the minimum and maximum number of digits into the range for the final number
min_value = 10**(min_digits - 1)
max_value = (10**max_digits) - 1

# Input these values into the randint function
print(random.randint(min_value, max_value))

使用随机范围（启动、停止）。
另外，您可能需要start = 10 ** 2或stop = 10 ** 4之类的表达式来描述具有特定位数的数字。

确保导入math、random和randint模块/库：

random.randint(10,9999)