python 如果值相等，则将列值从一个 Dataframe 复制到另一个 Dataframe

x6h2sr28 于 2022-12-10 发布在 Python

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我有两个这样的 Dataframe （这是一个例子，因为我的 Dataframe 是复杂的）：

lst_p = [['2', 0], ['3', 1], ['4', 0], ['5', 0]]  
df_p = pd.DataFrame(lst_p, columns =['id', 'redness'])


lst_c = [['apple', 2], ['orange', 2], ['banana', 3], ['kiwi', 4], ['cherry', 5]]  
df_c = `pd.DataFrame(lst_c, columns =['name', 'id'])`

我的两个 Dataframe 长度不同。

正如您在我的第二个df_c中所看到的，某些'id'出现了2次。（对于id=2）
我想在我的df_c中创建一个新列，该列从我的df_p中复制值'redness' of my df_p if 'id' from my df_c == 'id'。
我不知道这是不是很清楚...
非常感谢！

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74741997/copy-column-value-from-a-dataframe-to-another-if-values-are-equal

2条答案

按热度按时间

ahy6op9u1#

一个简单的**merge就可以达到这个目的：
您遇到的一个问题是，在一个 Dataframe 中，您的id属于string类型，
并且在另一个 Dataframe 中，id是int类型。
解决这个问题最简单的方法是在合并之前将字符串转换为int**，
并且如果需要的话可以转换回来。

代码：

df_p.id = df_p.id.astype(int)
df_c = pd.merge(df_c, df_p, on=['id'], how='left')

print(df_c)

输出：

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euoag5mw2#

使用可以简单地尝试将df_p两列转换为字典any使用lambda查找每个id的redness，并创建新列。
编码：

df_c['redness'] = df_c['id'].apply(lambda x: pd.Series(df_p.redness.values,index=df_p.id).to_dict()[str(x)])
df_c

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